La mayoría de los modelos de IA procesan información. GRID de Sentient lo lleva a cabo. Donde otros introducen indicaciones en cajas negras monolíticas, Sentient divide la cognición en partes, enrutando, razonando y recombinando el conocimiento entre miles de agentes. Así es como lo hicieron posible 🧵👇 En los sistemas cerrados, la inteligencia vive dentro de un solo modelo. En @SentientAGI, vive entre ellos. Cada consulta que ingresa a GRID no va a un modelo, se divide en subtareas atómicas más pequeñas: investigación, razonamiento, síntesis, verificación. Luego, a través de ROMA (Orquestación recursiva de metaagentes), cada fragmento se envía al agente, conjunto de datos o modelo mejor equipado para manejarlo. Cuando los resultados regresan, se verifican, fusionan y refinan, un proceso no de ejecución, sino de cognición colectiva. Esta es la transición de la IA como → de computación a la IA como orquestación. Cómo piensa el GRID El GRID no "ejecuta código". Enruta el pensamiento. Cada capa de orquestación se construye hacia arriba: → ROMA divide una consulta en árboles lógicos. → Las tareas se emparejan dinámicamente con los agentes en función de la habilidad, el contexto y la reputación. → Los resultados se puntúan, verifican y fusionan en inteligencia coherente. Cada tarea completada mejora el enrutador en sí; La red aprende qué combinaciones de inteligencias producen la verdad más rápido. Si la orquestación es coordinación en el nivel de tarea, El enrutamiento a nivel de token es la coordinación en el nivel atómico de la cognición. En lugar de enviar un mensaje completo a un modelo, @SentientAGI enrutador puede dividir una sola consulta a mitad de la oración, distribuyendo tokens a múltiples modelos simultáneamente, cada uno manejando el fragmento de significado que mejor entiende. Es una carrera de relevos cognitivos: un token activa una cadena de razonamiento, otro desencadena la recuperación, un tercero invoca la memoria, todo unido en tiempo real por el GRID. El resultado es más que una respuesta. Es una coherencia de razonamiento emergente construida a partir de inteligencia distribuida. Así es como @SentientAGI pasa de la orquestación multiagente a la síntesis multimodelo. Por qué es importante Al enrutar la cognición en lugar de apilar la computación, El GRID escala horizontalmente, no verticalmente, absorbiendo nuevos modelos, fuentes de datos y agentes sin volver a entrenar nada. Cada conexión agrega nueva lógica, nuevo contexto, nueva capacidad. Es evolución por integración. El futuro de AGI no es un modelo único que lo sepa todo. Es una red viva que aprende a pensar juntos.
Un solo modelo es una isla. Una red de inteligencias es una civilización. Lo que comenzó como un marco de investigación se ha convertido en la red de inteligencia más grande del mundo 110+ socios que abarcan agentes, modelos, datos, computación e infraestructura, todo interconectado para formar un cerebro vivo y en evolución. Viaja conmigo 🧵👇 La base: la inteligencia como infraestructura Los laboratorios cerrados escalan verticalmente → más datos, clústeres más grandes y un control más estricto. @SentientAGI escala horizontalmente → más socios, un contexto más rico y un enrutamiento más fuerte. Cada nueva pareja no es una dependencia. Es una actualización de la cognición de la red. Desde motores de investigación hasta capas de cómputo, la red de socios de Sentient hace que el GRID sea el primer cerebro distribuido basado en la cooperación, no en el control. La composición de la red El ecosistema se extiende a través de cinco ejes: ⇛ Agentes y modelos: constructores independientes que conectan inteligencias especializadas desde finanzas hasta ciencia y tareas creativas. ⇛ Proveedores de datos: API Web2, indexadores Web3 y bases de conocimiento como Exa, Kaito, Napkin y The Graph que alimentan la canalización ODS. ⇛ Computación e infraestructura: proveedores de computación distribuida que permiten una orquestación eficiente a escala. ⇛ IA y seguridad verificables: integraciones de EigenLayer (jueces Dobby, apuestas de reputación) que imponen la confianza en todos los flujos de trabajo. ⇛ Aplicaciones e integraciones: Productos que incorporan Sentient Chat & Spaces para llevar la inteligencia abierta a las experiencias orientadas al usuario. Cada conexión agrega un nuevo órgano sensorial a la CUADRÍCULA, expandiendo la percepción, el recuerdo y el razonamiento simultáneamente. El efecto compuesto El GRID no es un gráfico estático; Es una red que se vuelve más inteligente con la densidad. Más datos → mejor contexto. Más modelos → un razonamiento más sólido. Más uso → enrutamiento más inteligente. Cada integración devuelve el valor a todos los demás nodos. Es inteligencia de red recursiva, un volante donde la contribución multiplica la capacidad. Los sistemas cerrados se estancan con el tamaño. Los sistemas abiertos se combinan con la participación. La alineación de incentivos para socios Lo que mantiene a los socios conectados no es solo el marketing ... A través de la economía SENT, cada participante gana en proporción a su contribución: Fuentes de datos que impulsan la investigación → recompensas por uso. Modelos que generan consultas → flujos de emisiones. Los jueces que verifican la verdad → el rendimiento de las apuestas. Cuanto más se usa el GRID, más se paga a cada socio. La alineación → incentivo → la expansión → la inteligencia. Así es como @SentientAGI logra un crecimiento orgánico de la red. El panorama general En la IA actual, las redes son los nuevos fosos. La coordinación abierta vence a la competencia cerrada. Con 110+ socios ya activos y expandiéndose semanalmente, Sentient no es solo conectar inteligencias, es construir el Internet de la inteligencia. Cada nuevo socio fortalece la señal. Cada nueva integración aumenta el coeficiente intelectual colectivo. Y con $SENT como capa coordinadora, Cada participante se convierte en accionista en el futuro de la cognición. En resumen Ningún laboratorio puede entrenar más que el mundo. Pero una red puede. El ecosistema de socios @SentientAGI es esa red, un tejido vivo y compuesto donde cada constructor, conjunto de datos y modelo hace que la inteligencia abierta sea más inteligente, más rica y más imparable con el tiempo.
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