Después de un año de seguimiento de crypto x AI, aquí hay un volcado de ideas de cosas que he estado viendo/pensando (tldr es que estamos esperando una chispa para enviar a nuestros tokies parabólicos): 1. La mayoría de los tokens cripto x AI han bajado entre un 60 y un 80% desde sus máximos de enero, y solo un puñado de proyectos más nuevos muestran ganancias sostenidas. Los proyectos con casos de uso definidos (es decir, $BNKR) están prosperando (al diablo con la prohibición X), mientras que las jugadas narrativas puras (es decir, $GOAT) no lo están. 2. Agentes sociales de IA: El auge de los agentes sociales de IA ha fracasado en gran medida. La mayoría de los "agentes" son chatbots glorificados que inundan las redes sociales con contenido de baja calidad. Las pocas excepciones (como las preguntas y respuestas contextuales de Grok) tienen éxito porque son herramientas de IA transparentes en lugar de imitadores humanos. La lección: la IA debe aumentar las capacidades humanas, no reemplazar la autenticidad humana. O eso, o los LLM mejoran en la aparición de nuevas ideas a partir de la manguera contra incendios X. 3. Finanzas agenciales: Los gestores de carteras agentes, por otro lado, muestran una promesa genuina porque están resolviendo problemas medibles: monitoreo 24/7, ejecución sin emociones y backtesting de estrategias a escala. Proyectos como @Almanak__ (uno con el que estamos trabajando estrechamente en Labs) están ganando terreno no a través de la exageración sino a través del rendimiento. Experimento mental tangencial: si la IA finalmente supera a los traders humanos, ¿qué sucede con el trading individual como habilidad o profesión? Edge se erosiona y se convierte en -ev para ser un trader no aumentado. También hay algunas jugadas interesantes en el espacio de datos de IA, pero los ingresos son volátiles y, a menudo, ofuscados. Realmente necesitamos un mercado de datos descentralizado para democratizar el campo de juego. 4. Herramientas de desarrollo: Las herramientas de "cursor para criptografía" como @devfunpump representan una innovación genuina. Están reduciendo las barreras para la creación de dApp y eso podría democratizar el desarrollo de las criptomonedas. Todavía estamos esperando la aplicación criptográfica codificada en vibración que pruebe esta tesis (sospecho que llegará pronto). 5. Desconexión de financiación: Las empresas de IA x criptomonedas más atractivas están recaudando capital privado en lugar de emitir tokens. Esto crea un problema de liquidez en el que los inversores minoristas persiguen proyectos tokenizados de baja calidad mientras que el dinero institucional fluye hacia acuerdos privados de mayor calidad. Hasta que los proyectos de alta calidad se hagan públicos a través de tokens, será difícil cambiar de precio ampliamente. 6. Catalizadores faltantes: Algún día, OpenAI integrará Worldchain. Ojalá lo hicieran ahora. Sin embargo, imagino que hay mucha oscuridad regulatoria en el camino. Los catalizadores más realistas incluyen: regulaciones federales de seguridad de IA que favorecen las soluciones descentralizadas (poco probable en mi opinión), los principales protocolos DeFi o CEX que integran con éxito el comercio de IA o mejoras innovadoras en las capacidades de inferencia en cadena. 7. Próximos desbloqueos: Los modelos de IA descentralizados están mejorando rápidamente y podrían desbloquear muchos casos de uso que aún no podemos ver. Algunas subredes de Bittensor están comenzando a generar ingresos reales. x402 (un saludo al equipo de @questflow, que ayudó a desarrollarlo) parece estar ganando fuerza como un protocolo de pagos agencial líder. Near Intents se muestra prometedor. Y he estado hablando con el equipo de @ritualnet, que se está acercando a la red de prueba pública. Utiliza "computación heterogénea" (es decir, una combinación de cualquier forma de computación en lugar de las máquinas virtuales simplificadas que usan la mayoría de las cadenas) para permitir que los desarrolladores traigan IA y datos fuera de la cadena a la cadena para que los contratos inteligentes puedan utilizarlos / desencadenar acciones. Necesitamos plataformas más flexibles y preparadas para el futuro como esta a medida que la innovación se vuelve parabólica. 7. Cuándo volverse alcista: (1) OpenAI agrega una integración de Worldcoin o lanza una red social con integración de IA + pagos, (2) evidencia clara de que la inferencia de IA en cadena puede competir con alternativas centralizadas en costo/velocidad, (3) aumento masivo en activos bajo gestión autónoma y/o integraciones AI+CEX, (4) algún nuevo desbloqueo en capacidades. Todos los ingredientes están aquí. Solo nos falta la chispa inevitable. Cuando llegue, será épico.