在追踪加密货币与人工智能一年后，这里是我看到/思考的一些内容（简而言之，我们在等待一个火花来推动我们的代币呈抛物线增长）： 1. 大多数加密货币与人工智能代币自一月峰值以来下跌了60-80%，只有少数新项目显示出持续的增长。具有明确用例的项目（即$BNKR）正在蓬勃发展（去他的X禁令），而纯叙事类项目（即$GOAT）则不然。 2. AI社交代理：社交AI代理的热潮基本上失败了。大多数“代理”都是被美化的聊天机器人，向社交媒体灌输低质量内容。少数例外（如Grok的上下文问答）之所以成功，是因为它们是透明的AI工具，而不是人类的模仿者。教训是：AI应该增强人类能力，而不是取代人类的真实性。要么这样，要么大型语言模型（LLMs）在从X的海量信息中提取新见解方面变得更好。 3. 代理金融：另一方面，代理投资组合管理者显示出真正的潜力，因为他们正在解决可衡量的问题：24/7监控、无情感执行和大规模策略回测。像@Almanak__（我们在实验室密切合作的一个项目）这样的项目并不是通过炒作而是通过收益获得关注。 旁枝思考实验：如果AI最终超越人类交易者，个人交易作为一项技能或职业会发生什么？优势被侵蚀，成为未增强的交易者将变得负期望值。 在AI数据领域也有一些有趣的机会，但收入波动且常常模糊不清。我们真的需要一个去中心化的数据市场来实现公平竞争。 4. 开发工具：“加密货币的光标”工具如@devfunpump代表了真正的创新。它们降低了去中心化应用程序创建的门槛，这可能会使加密开发民主化。我们仍在等待突破性的氛围编码加密应用程序来证明这一理论（我怀疑它很快就会到来）。 5. 资金脱节：最引人注目的AI与加密货币公司正在筹集私人资本，而不是发行代币。这造成了流动性问题，零售投资者追逐低质量的代币化项目，而机构资金则流向更高质量的私人交易。直到高质量项目通过代币上市，广泛的重新定价将是困难的。 6. 缺失的催化剂：总有一天，OpenAI会整合Worldchain。希望他们现在就去做。我想这中间有很多监管上的模糊。不过，更现实的催化剂包括：联邦AI安全法规有利于去中心化解决方案（我认为不太可能）、主要的DeFi协议或中心化交易所成功整合AI交易，或链上推理能力的突破性改进。 7. 即将解锁：去中心化的AI模型正在迅速改进，可能会解锁我们尚未看到的许多用例。一些Bittensor子网开始产生实际收入。x402（向@questflow团队致敬，他们帮助开发了它）似乎作为领先的代理支付协议正在获得动力。Near Intents显示出潜力。我还与@ritualnet团队进行了交谈，该团队即将进入公共测试网。它使用“异构计算”（即任何形式的计算混合，而不是大多数链使用的简化虚拟机）来让开发者将AI和链外数据带入链上，以便智能合约可以利用它/触发操作。随着创新呈抛物线增长，我们需要更多灵活、未来可持续的平台。 8. 何时转向看涨：（1）OpenAI添加Worldcoin集成或推出一个集成AI +支付的社交网络，（2）明确证据表明链上AI推理可以在成本/速度上与集中替代品竞争，（3）自主管理的资产大幅激增和/或AI+CEX集成，（4）某些能力的新解锁。 所有的成分都在这里。我们只是缺少不可避免的火花。当它到来时，将会是史诗般的。