Após um ano a acompanhar cripto x IA, aqui está um desabafo sobre coisas que tenho visto/pensado (o resumo é que estamos à espera de uma faísca para enviar os nossos tokies em parabólica): 1. A maioria dos tokens cripto x IA está em queda de 60-80% em relação aos seus picos de janeiro, com apenas alguns projetos mais recentes a mostrar ganhos sustentados. Projetos com casos de uso definidos (ou seja, $BNKR) estão a prosperar (que se dane a proibição do X) enquanto as jogadas puramente narrativas (ou seja, $GOAT) não estão. 2. Agentes Sociais de IA: O boom dos agentes sociais de IA falhou em grande parte. A maioria dos "agentes" são chatbots glorificados a inundar as redes sociais com conteúdo de baixa qualidade. As poucas exceções (como a Q&A contextual do Grok) têm sucesso porque são ferramentas de IA transparentes em vez de imitadores humanos. A lição: a IA deve aumentar as capacidades humanas, não substituir a autenticidade humana. Ou isso, ou os LLMs melhoram em trazer novos insights do jorro de informações do X. 3. Finanças Agentes: Os gestores de portfólio agentes, por outro lado, mostram uma promessa genuína porque estão a resolver problemas mensuráveis: monitoramento 24/7, execução sem emoções e testes de estratégia em grande escala. Projetos como @Almanak__ (um com o qual estamos a trabalhar de perto nos Labs) estão a ganhar tração não através de hype, mas via rendimento. Experimento de pensamento tangencial: se a IA eventualmente superar os traders humanos, o que acontece ao trading individual como habilidade ou profissão? A vantagem é erodida e torna-se -ev ser um trader não aumentado. Há também algumas jogadas interessantes no espaço de dados de IA, mas a receita é volátil e muitas vezes ofuscada. Precisamos realmente de um mercado de dados descentralizado para democratizar o campo de jogo. 4. Ferramentas de Desenvolvimento: Ferramentas "Cursor para cripto" como @devfunpump representam uma inovação genuína. Estão a baixar as barreiras para a criação de dApps e isso poderia democratizar o desenvolvimento cripto. Ainda estamos à espera da aplicação cripto codificada em vibrações que prove esta tese (suspeito que está a chegar em breve). 5. Desconexão de Financiamento: As empresas mais convincentes de IA x cripto estão a levantar capital privado em vez de emitir tokens. Isso cria um problema de liquidez onde os investidores de varejo perseguem projetos tokenizados de baixa qualidade enquanto o dinheiro institucional flui para negócios privados de maior qualidade. Até que projetos de alta qualidade se tornem públicos através de tokens, a reavaliação ampla será difícil. 6. Catalisadores Faltantes: Algum dia, a OpenAI integrará a Worldchain. Gostaria que simplesmente o fizessem agora. Imagino que haja muita confusão regulatória no caminho, no entanto. Catalisadores mais realistas incluem: regulamentações federais de segurança de IA que favorecem soluções descentralizadas (improvável na minha opinião), grandes protocolos DeFi ou CEXes a integrar com sucesso o trading de IA, ou melhorias revolucionárias nas capacidades de inferência em cadeia. 7. Desbloqueios Futuros: Modelos de IA descentralizados estão a melhorar rapidamente e podem desbloquear muitos casos de uso que ainda não conseguimos ver. Algumas sub-redes do Bittensor estão a começar a gerar receita real. x402 (saudações à equipe @questflow, que ajudou a desenvolvê-lo) parece estar a ganhar força como um protocolo de pagamentos agentes líder. Near Intents mostrando promessa. E tenho conversado com a equipe @ritualnet, que está perto do testnet público. Usa "computação heterogênea" (ou seja, uma mistura de qualquer forma de computação em vez das VMs simplificadas que a maioria das cadeias usa) para permitir que os desenvolvedores tragam IA e dados offchain para a cadeia, para que os contratos inteligentes possam utilizá-los/ativar ações. Precisamos de plataformas mais flexíveis e à prova de futuro como esta à medida que a inovação se torna parabólica. 8. Quando virar otimista: (1) A OpenAI adiciona uma integração com a Worldcoin ou lança uma rede social com integração de IA + pagamentos, (2) evidência clara de que a inferência de IA em cadeia pode competir com alternativas centralizadas em custo/velocidade, (3) pico massivo em ativos sob gestão autônoma e/ou integrações de IA+CEX, (4) algum novo desbloqueio em capacidades. Todos os ingredientes estão aqui. Estamos apenas a perder a faísca inevitável. Quando ela chegar, vai ser épico.